张学友是“逃犯克星”？贝叶斯公式告诉你真相

为什么张学友的每场演唱会都有逃犯落网？ 先看看“学友·经典世界巡回演唱会”的“显赫战功”： 4月7日南昌站首个逃犯在现场落网。 5月5日赣州演唱会开场安检的过程中，警方通过人脸识别技术，成功抓获一名网上逃犯。 5月20日嘉兴演唱会安检时，发现逃犯一名，随后被警方逮捕。 6月9日金华演唱会，两名逃犯落网。 7月6日呼和浩特，警方抓获冒雨前来观看演唱会的全国在逃人员王某某。 7月8日洛阳演唱会，早在5月份就期待满满的洛阳警方成功拿下“七杀”。 9月21日遂宁演唱会，第一场就抓到了10余名违法犯罪人员。 9月28日石家庄演唱会，现场三名逃犯落网。 9月30日咸阳警方成功抓获5名逃犯。 几乎每场演唱会都会有逃犯落网，“歌神”张学友怎样看待自己“逃犯克星”的称号呢？ 连续九场，场场有逃犯被抓，真实的原因到底是什么呢？ 二 先让我们跳开，来看一个影院中的贝叶斯推理。 =92.6%”。 情况B 现在让我们增加一个新的信息，你现在排队是在准备进入男士休息室。依靠这个额外的信息，仅采用常识和背景知识即可完成判断Ta更可能是男性，无需思考。 但是，贝叶斯推理则能以数学实现形式，做出更加精确的预测。 其意义在于，在某些你无法很简单靠常识和直觉来做出量化判断的时候，你就需要精确的算法了。所以让我们继续用贝叶斯来计算如下： 如上图，还是采用面积计算法我们开始推理： 第一步：100个人在男士休息室外排队，我们主观猜测毛估估一下，其中98名为男士，有2位陪同的女士。如上图中的绿色长方形，因为女性极少，所以该长方形很“瘦”。 第二步：假设女人中，一半为长发，一半为短发。而男人中每50人里有两位为长发。和上面的情形一样，这同样是基于常识和主观预测的毛估估。我们注意到，尽管男性长发的比例很低，但是由于人群基数较大，所以下面计算男性长发人数的，张学友的演唱会变成了逃犯放飞自我的舞台。 “你陪了我多少年，花开花落，一路上起起跌跌。” 那天晚上，亡命天涯的大哥，在最后的四大天王的歌声中，勾起了年少往事，飞蛾扑火般慷慨赴约，哪怕最终身陷牢笼。