当前位置:主页 > 宏观 >

世界级数据科学家任前隆金融首席专家顾问

时间:2019-03-29 | 栏目:宏观 | 点击:

这是一个大数据时代,Fin-tech行业正在对大数据进行更深层次的开发,而绝不仅仅限于粗浅的大数据搜集、分析,运用大数据向AI领域拓展才是Fin-tech企业的最终追求。近日,基于移动互联网、云计算、大数据分析和机器学习,从事智能化信贷管理服务的上海前隆金融信息服务有限公司(简称:前隆金融)邀请世界著名数据科学家Dan。 搜狐财经讯(罗为加)这是一个大数据时代,Fin-tech行业正在对大数据进行更深层次的开发,而绝不仅仅限于粗浅的大数据搜集、分析,运用大数据向AI领域拓展才是Fin-tech企业的最终追求。 近日,基于移动互联网、云计算、大数据分析和机器学习,从事智能化信贷管理服务的上海前隆金融信息服务有限公司(简称:前隆金融)邀请世界著名数据科学家Dan Steinberg博士担任首席专家顾问,共同探索和激发AI在Fin-tech领域的无限潜力。 Steinberg博士表示,“多年来,前隆金融和我一直保持着沟通,前隆金融的风控系统中也运用了部分我的思想理论。此次,我应邀成为前隆金融首席专家顾问并非一蹴而就,而是双方长期沟通交流的结果。” 据前隆金融首席风控官何同国介绍,Steinberg博士是美国Salford Systems的总裁和创始人,1983年,他在哈佛大学获得计量经济学博士学位后就创立了Salford,他曾获得SAS国际用户组(SUGI)的荣誉,并且带领建模团队获得了KDD杯冠军以及Duke/Teradata流失建模比赛冠军。Steinberg博士在哈佛大学期间就对数据分析方法产生了浓厚兴趣,尤其关注如何利用计算机软件使得分析方法变得更加简单易行。Salford成立初期为IBM大型主机开发了一系列统计软件。1992年,他在CART发明人的协助下实现了第一个PC版本的CART原程序,这是公认的全球第一代数据挖掘商业软件。2001年,他领导的团队开发完成GBM算法的商业版本TreeNet,成为全球最早实现该算法商业化的公司。这些算法和产品都对机器学习的发展具有深远的影响,并成为全球业界的标准。 何同国还告诉记者,作为上海市高新技术企业,前隆金融已将AI技术广泛应用于旗下的各类产品及服务中,此举大大提升了公司的运营效率和风控能力。而Steinberg博士在机器学习等AI领域丰富的经验将为公司指引方向,从而加快公司在产品及服务智能化发展方面的前进步伐。 毫无疑问,世界级数据科学家的加盟会让前隆金融的科技水平再登高峰,这是否会带动前隆金融业务能力的全面高速提升,从而奠定其在中国金融科技行业的巨头地位,答案或将在2017年内揭晓。

您可能感兴趣的文章:

相关文章