人均年薪近50万的“金饭碗”在逐渐消失，原因竟

173万和165万，这是去年A股人均薪酬排名前两位的公司人均薪资，都出自金融行业。 一、“金饭碗”正在遭受前所未有的危机 随着2017年各大上市公司的年报披露完毕，各大行业的人均薪酬水平也陆续浮出水面，金融行业的平均薪资毫无悬念的夺得榜首。人均薪酬中位数大概在50万左右，身为金融行业的笔者不得不感慨，一直被平均，从未赶超过。从细分行业的薪资水平来看，券商信托最高，银行次之，保险垫底。 放眼国外，据Coalition的统计，全球最大的12家投行里（包括高盛），最普通的交易和研究人员的平均年薪都有50万美元！据悉一位老兄在高盛工作了3年后，就在北京三环内全款买了房。然而最近两年情况就大变天了！ 在德国，全球上最大的资产管理公司，使用人工智能深度学习技术做了个炒股试验，结果惊呆了整个交易市场，收入回报率达到高得离谱的500%， 这个信息让当地的基金经理、股票交易员恐慌啦，因为他们立即就开始面临失业的威胁。 二、为什么“金饭碗”会逐渐走向消失？ 追溯到世界上第一个证券交易所，1609年在荷兰阿姆斯特丹诞生。从那个年代开始，交易员就开始逐步兴起。 从资本市场和证券市场发展的历程来看，可以分三个重要的阶段。初级阶段由原始的“小黑板”报价，人力喊单报价。 第二个阶段，电脑的产生以及互联网的诞生，让资本市场产生了第二个飞跃，这个阶段消灭了券商营业厅里的散户大厅，以往人声鼎沸的券商营业部变得门可罗雀。 券商的营业部就是这样被干掉的，投资者对股票投资的需求没有变，但是投资场景变了。 直到第三个阶段，人工智能的诞生干掉的就是传统的交易员们。目前全球金融巨头都在做同一件事，就是用人工智能来征服投资市场。“金饭碗”的岗位将会越来越多的被人工智能取代。因此借助于人工智能来投资，将是未来的大趋势。至于什么是人工智能投资，大家可以领取下方的选股工具体验一下人工智能投资的强大。 三、人工智能比传统交易员强在哪里？ 说到这里，不得不把AlphaGo和李世石的人机大战拿来比喻了，4：1为结局的比赛对整个围棋界冲击巨大的，今天他们用人工智能帮助棋手重新认识围棋，重新理解为什么人工智能赢了他们。 为什么？其实非常简单：人脑算力非常有限，因此在这种情况下，我们把大量人生经验凝结成不需要从头算一遍的状态。但计算机不是，计算机永远在从头算，每一步都算概率，每次都往最大的概率下注。 每次从头算一遍，后面都是庞大的计算资源。所以算出了超出你的经验和定式的东西，算出了全新的逻辑。 而更为恐怖的是，AlphaGo的下一代Alphazero，以100：0碾压AlphaGo。 四、人工智能目前也渗透到了股市Alpha H智能量化选股工具是目前市场上第一个，把人工智能的运用在选股上的。可以根据行业、成长性、技术指标、估值、市值、盈利、财务七大指标，一键筛选符合条件的股票。 如果你是价值投资者，你可以设定成长性、盈利、财务这些指标来设定你平时的选股策略；如果你是技术短线投资者，你可以根据技术指标等设定策略，最后来回测选股策略的有效性。 如果回测的历史业绩为正，那说明你的选股策略在这几年是有效的，能够赚钱的，如果回测历史业绩为负，那说明你的选股策略是亏损的，需要优化调整。